Rabu, 31 Desember 2008

ArcGIS Pengolahan Citra-Image Processing

ArcGIS is a complete system for authoring, serving, and using geographic information. It is an integrated collection of GIS software products for building and deploying a complete GIS wherever it is needed—on desktops, servers, or custom applications; over the Web; or in the field.

ArcGIS merupakan software SIG yang juga memiliki kemampuan dalam pengolahan data raster (citra satelit penginderaan jauh).
Pengolahan citra digital pada umumnya menggunakan software-software pengolahan citra, seperti ENVI, ErMapper, Erdas, Ilwis, dll.Tetapi seperti halnya ArcView dengan ekstensi Image Analyst, software ArcGIS ini juga mempunyai kemampuan dalam pengolahan data raster dengan fasilitas ArcToolbox-nya yang memiliki bermacam-macam Tools dan ekstensi yang disediakan ArcGIS.

Tulisan ini ...... "

di atas merupakan cuplikan dari kata pengantar pada GIS Textbooks "PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SOFTWARE ARCGIS 9.2" dan "kelanjutannya"
yang diupload di milist komunitas gis.

GIS Textbooks "PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SOFTWARE ARCGIS 9.2" yang diupload di milist komunitas gis.

silahkan bergabung ke dalam mailinglist/google group geovisi untuk bersama-sama sharing tentang sig (sistem informasi geografis)dan remote sensing (penginderaan jauh) di

ada file pdf : PCD_ARCGIS_GEOVISI.pdf

dan ada lagi file pdf pengolahan citra dengan arcgis kelanjutannya yaitu :

sumber :

nice to share :)
keep study everyday :)

salam hangat,

Aji Putra Perdana
"gis'er cakep 'n raster maniax"

Senin, 29 Desember 2008

MODIS Toolkit and Ocean Color Plug-ins from ENVI

MODIS Toolkit and Ocean Color Plug-ins from ENVI*

What is ENVI?

ENVI is the premier software solution for processing and analyzing geospatial imagery used by GIS professionals, scientists, researchers, and image analysts around the world. ENVI software combines the latest spectral image processing and image analysis technology with an intuitive, user-friendly interface to help you get meaningful information from imagery.

Toolkits & Plugins
Quickly and easily access toolkits and plug-ins that will empower your IDL and ENVI applications. Each listing here includes code samples and documentation to help you jump start your programming or application development.

The MODIS Conversion Toolkit

The MODIS Conversion Toolkit (MCTK) is plugin for ENVI that can ingest, process, and georeference every known MODIS product (currently 143) through your choice of an easy-to-use interactive widget interface or a fully-accessible programmatic interface.
Download >

ENVI Plugin for Ocean Color (EPOC)

EPOC is an HDF file conversion, reprojection, and georeferencing utility for data sets that are currently distributed through the OceanColor web site or created using the SeaWiFS Data Analysis System.
Download > Documentation >

source information : http://www.ittvis.com/DownloadsHome/toolkits.aspx

Minggu, 21 Desember 2008

Modis - HDF (Hierarchical Data Format )

MODIS (or Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) is a key instrument aboard the Terra (EOS AM) and Aqua (EOS PM) satellites.

MODIS data in HDF-EOS format (Hierarchical Data Format - Earth Observing System). Hierarchical Data Format (HDF) is the standard data format for all NASA Earth Observing System (EOS) data products. HDF is a multi-object file format developed by The HDF Group.
see previous posting about modis tools
MODIS Tools is helping us to read, extract or subset, convert HDF-EOS data.
1. MODIS Reprojection Tool (MRT)
a software tool for reading data files in HDF-EOS format, specify a geographic subset or band subset as input to processing, perform geographic transformation to a different coordinate system/cartographic projection, write the output to file formats other than HDF-EOS
Platforms : Unix (Sun, SGI), Windows (9x, 2000, NT, XP), and Linux
2. QA Tools
provides links to QA tools developed for science team and user community
Platforms : Unix
3. HDF Tools
The NCSA HDF Home Page - contains links to an array of HDF support tools and information
Platforms : specific to tool selected
4. HDF-EOS Web-Based Subsetter (HEW)
can extract a subset of any grid or swath data file that is in HDF-EOS format Platforms : independent
5. MODIS Swath-to-Grid Toolbox
a set of software tools that reads HDF-EOS files containing MODIS swath data and produces flat binary files containing gridded data in a variety of map projections Platforms : Unix, with a standard C compiler, also requires Perl 5.0 or higher and IDL 5.0 or higher
6. HDF-EOS to GeoTIFF converter (HEG)
converts many EOS products written in HDF-EOS to GeoTIFF, native binary or HDF-EOS Grid, also has re-projection, resampling, subsetting, stitching (mosaicing), and metadata creation capabilities
Platforms : Linux , Macintosh , SGI , Sun, Windows
7. MODIS Land Tile Calculator
converts latitude/longitude decimal degrees to MODIS Tile grid and Line/Sample coordinates and vice-versa
Platforms: online tool

more informations :
- http://modis.gsfc.nasa.gov/
- http://modis-land.gsfc.nasa.gov/tools.htm
- http://nsidc.org/data/hdfeos/
Membuka atau mengintip isi dari dataset HDF Modis baik Aqua MODIS maupun Terra MODIS, jika menggunakan software berbayar ENVI 4.x bisa dilakukan dengan melalui fasilitas yang tersedia di ENVI 4.x yaitu:
Basic Tools --> Preprocessing --> Data-Specific Utilities --> View HDF Dataset Attributes
kemudian akan muncul window HDF Selection, tentukan HDF dataset yang akan kita lihat, misal Dataset #5 dari data MODIS MYD02HKM...... :
Dataset #5: Earth View 250M Aggregated 500M Reflective Solar Bands Scaled Integers
Dims: UINT (2708 x 4060 x 2)

Attribute 5-1: "long_name"
"Earth View 250M Aggregated 500M Reflective Solar Bands Scaled Integers"

Attribute 5-2: "units"

Attribute 5-3: "valid_range"
0, 32767

Attribute 5-4: "_FillValue"

Attribute 5-5: "band_names"

Attribute 5-6: "radiance_scales"
0.02753444, 0.00927813

Attribute 5-7: "radiance_offsets"
-0.00000000, -0.00000000

Attribute 5-8: "radiance_units"

Attribute 5-9: "reflectance_scales"
0.00005396, 0.00002950

Attribute 5-10: "reflectance_offsets"
-0.00000000, -0.00000000

Attribute 5-11: "reflectance_units"

Attribute 5-12: "corrected_counts_scales"
0.12497330, 0.12497330

Attribute 5-13: "corrected_counts_offsets"
-0.00000000, -0.00000000

Attribute 5-14: "corrected_counts_units"
Informasi di atas, seperti radiance dan reflectance baik scale dan offset itulah yang akan digunakan untuk koreksi radiometrik dari data MODIS yang akan kita gunakan.

Selain menggunakan software image processing ENVI 4.x, kita juga bisa menggunakan software-software viewer data HDF, misalnya HDF Explorer
HDF Explorer ini dibuat oleh

Space Research Software, Inc, headquartered in the heart of the Silicon Prairie in Urbana-Champaign, Illinois, is a leading company in HDF related visualization tools. Its flagship product HDF Explorer, is a widely acclaimed software tool that allows an easy browsing of HDF data files.

HDF Explorer is a data visualization program that reads the HDF, HDF5 and netCDF data file formats. HDF Explorer runs in the Microsoft Windows operating systems. Check this page (http://www.space-research.org/) for version updates, current version is 1.4.025
HDF (Hierarchical Data Format) is a library and platform independent data format for the storage and exchange of scientific data. HDF is developed and supported by the HDF group
Membuka atau mengintip isi dari dataset HDF Modis baik Aqua MODIS maupun Terra MODIS, jika menggunakan software HDF Explorer :
more information about HDF Explorer : http://www.space-research.org/

salam rsgis,

Aji Putra Perdana

Sabtu, 20 Desember 2008

ArcGIS-ArcScan, Raster to Vector

Ketika membaca judul di atas, pasti kita sudah mengetahui bahwa software GIS yang dikembangkan oleh ESRI ini (ArcGIS 9.x) mempunyai ekstensi yang cukup banyak dan salah satunya ialah ArcScan.

ArcScan mempunyai kemampuan "scanning" data raster ke vektor dalam kata lain konversi data raster ke vektor (raster to vector).

Sebelum mengenal ArcScan, biasanya dulu untuk konversi data raster ke vektor menggunakan R2V.


Proses raster to vector ini merupakan salah satu proses input data dalam GIS, yakni proses digitasi secara otomatis...

Sebuah presentasi dari Ron Briggs, UTDallas (GISC 6381 GIS Fundamentals) mengenai GIS -Data Preparation and Integration mengulas dengan baik mengenai persiapan dan integrasi data dalam GIS yang diantaranya termasuk proses vector to raster dan juga raster to vector.

Dalam wikipedia http://en.wikipedia.org/wiki/Raster_to_vector dikatakan bahwa raster to vector:
In computer graphics, vectorization refers to the process of using software and hardware technology/services to convert raster graphics into vector graphics.
Popular applications:
* In computer-aided design (CAD) drawings (blueprints etc.) are scanned, vectorized and written as CAD files in a process called paper-to-CAD conversion or drawing conversion.
* In geographic information systems (GIS) satellite or aerial images are vectorized to create maps.
* In graphic design and photography, graphics and photographs can be vectorized, which is often done through a vectorizer plugin for Adobe Photoshop or Illustrator, but can also be done manually. Graphics can be vectorized for better usage and resizing, often without a change in appearance. Vectorizing a photograph will likely change its appearance from "photographic" to "painted" or "drawn"; the photograph may even be transformed into a silhouette. One function of vectorizing a photograph is to be able to integrate it into a geometric design such as a logo.

Proses raster to vector atau disebut juga vectorization juga ada dalam pemrosesan data GIS untuk membuat peta, dimana data raster tersebut dapat bersumber dari citra satelit penginderaan jauh atau dari peta hasil scan.

Proses vektorisasi baik menggunakan ArcGIS-ArcScan, Raster to Vecktor maupun software konversi raster to vector lainnya melalui 3 tahapan proses yaitu:
1. skeletonizing (or thinning): to reduce rasters to unit width
2. vector extraction: to identify lines
3. topological reconstruction: recreates topological structure

Dalam presentasi dari Ron Briggs, UTDallas (GISC 6381 GIS Fundamentals) dituliskan mengenai konversi data dari vektor dan raster sebagai berikut:
Data Format Conversion Implementation in ArcGIS 9

1. From Raster To Raster
Arctoolbox>Conversion Tools>To Raster> Raster To Other (multiple)
Converts one or more raster dataset formats supported by ArcGIS to a GRID, IMAGINE, TIFF, or geodatabase raster dataset format
Can also be accomplished thru ArcCatalog, Export function

2. From Raster to Vector
Arctoolbox>Conversion Tools>From Raster> Raster to Point
Raster to Polygon
Raster to PolyLine
Converts raster datasets in GRID, IMAGINE, or TIFF formats to shapefiles or feature classes.
Results may not be what you expect!
Can also be accomplished thru ArcCatalog, Export function

3. From Vector to Raster
Arctoolbox>Conversion Tools>To Raster> Feature to Raster
Converts any shapefile, coverage, or geodatabase feature class containing point, line, or polygon features to a raster dataset
Can also be accomplished thru ArcCatalog, Export function.

4. From Vector to Vector
Use ArcCatalog, Export function for conversions between shapefiles, gdb feature classes, coverages and CAD
ArcGIS Data Interoperability Extension
for the most comprehensive set of conversions
Petikan kesimpulan yang cukup menarik dalam presentasi dari Ron Briggs ialah
Most of the effort in most GIS projects involves data preparation and integration!
Kembali lagi ke ArcGIS-ArcScan, Raster to Vector
sekedar berbagi...
untuk 'mendigitasi secara otomatis' di ArcGIS atau melakukan proses raster to vector di ArcGIS,
bisa dengan raster tracing dan automatic vectorization mempergunakan ekstensi ArcScan.

Beriktu langkah-langkah mempergunakan ekstensi ArcScan dari ArcGIS untuk proses digitasi secara otomatis atau proses konversi raster to vector (Vectorisasi).
Aktivasi Ekstensi ArcScan- ArcGIS
- Jalankan ArcMap
- Kemudian dari menu utama pilih View - Toolbars - ArcScan (dan pilihlah ArcScan)
- Akan muncul toolbar ArcScan

Raster Tracing
ArcScan membantu kita untuk membuat feature baru dari peta/data image hasil scan.
- Jalankan ArcMap
- Aktifkan ArcScan
- Tambahkan layer Raster(peta scan) kita
- Atur simbologi data raster kita, klik kanan pada data layer raster pilih Properties
- Pilih tab Symbology pada layer properties
- Pilih Unique Value (untuk menampilkan data ke dalam 2 nilai yakni 0 (nol) hitam dan 1 (1) putih)

Sesi Editing
- Aktifkan menu Editor, dari menu utama pilih View - Toolbars - Editor
- pada menu editor tersebut, pilih Editor - Start Editing untuk memulia sesi editing

Atur Raster Snapping Option
- Pilih tombol Edit Raster Snapping Option
- Atur maximum line width value ke 7. Klik OK

- Klik menu Editor - Snapping...
- klik tanda plus (+) pada raster, pilih Centerlines dan Intersection

Membuat feature garis dengan tracing raster cells
- Klik pada tombol Vectorization Trace di ArcScan
- Gerakkan pointer pada intersection(Perpotongan), dan klik untuk memulai tracing

Membuat feature poligon dengan tracing raster cells
- Pilih feature poligon yang sudah disiapkan
- pada edit toolbar, pilih Target layernya feature poligon
- Klik pada tombol Vectorization Trace di ArcScan
- Gerakkan pointer pada lokasi yang akan di-tracing

Selesai Editing
- Klik pada Editor - Stop Editing
- Klik yes untuk menyimpan hasil editing kita
Problematika dalam digitasi otomatis atau vektorisasi via scanning

Automated creation of vector data via scanning very problematic:
- docs must be clean
- lines at least .1mm
- complex line work adds error
- lines shouldn’t be broken with text.
- text may be interpreted as lines
- automatic feature detection (road versus railroad) difficult
ESRI’s ArcScan product is available, designed for interactive, semi-automated raster to vector conversion.
Other vendors offer specialized conversion software; software R2V (Raster2Vector)
Sekedar daftar software konversi raster to vektor, di luar dari ArcGIS dengan ArcScan nya..dapat dilihat list software nya di Comparison of raster to vector conversion software dari
ArcGIS-ArcScan membantu kita dalam mengkonversikan data raster ter-scan (scanned raster images) ke vector-based GIS layer. Bisa dengan raster tracing dan automatic vectorization.

tertarik bebaca lebih lanjut, bisa kunjungi situs ESRI
An overview of ArcScan
Tutorial ArcScan-ArcGIS

nice to share :)

salam gis,

Aji Putra Perdana
- free gis'er -

Pengolahan Citra NOAA-AVHRR

Pengolahan Citra NOAA-AVHRR

Pengolahan Citra NOAA-AVHRR, kelanjutan dari kisah sebelumnya

Pengolahan citra satelit NOAA-AVHRR sebagai salah satu citra satelit penginderaan jauh dengan resolusi spasial yang rendah dan mempunyai kelebihan yakni resolusi temporal yang daily.

Stasiun bumi NOAA menerima data AVHRR dari satelit dalam bentuk data mentah yang dikenal dengan data HRPT (High Resolution Picture Transmission) secara rutin 2 – 4 kali/hari. Oleh karena itu, siklus harian NOAA cukup baik untuk mengamati perubahan yang terjadi di laut dengan resolusi spasial yang terbatas mencapai 1,1 km. Cakupan citranya cukup luas dengan lebar pandang mencapai 2399 km pada setiap citra global yang dihasilkan.

Saluran-saluran radiasi inframerah termal dari NOAA-AVHRR, berfungsi untuk mendeteksi radiasi termal yang dipancarkan oleh permukaan bumi. Berdasarkan hubungan antara suhu dengan intensitas emisi maka data AVHRR dapat dimanfaatkan untuk mengukur suhu permukaan laut. Pengolahan citra NOAA-AVHRR untuk dapat diekstraksi informasinya sebagai data suhu permukaan laut melalui berbagai tahapan pengolahan citra digital dengan memanfaatkan software pengolahan citra digital.

Dalam hal ini software yang digunakan cukup unik, karena memadukan berbagai software yang ada. Software pengolahan citra digital ER-Mapper 6.4 untuk mempersiapkan citra NOAA-AVHRR hingga menjadi citra yang siap diolah; ENVI 4.0, untuk mengolah citra NOAA-AVHRR dan Aqua MODIS hingga menjadi citra yang siap untuk dijadikan peta; ArcGIS 9.0 untuk proses pengkelasan dan layout sehingga menjadi peta jadi.

Apa itu NOAA dan AVHRR???

NOAA merupakan singkatan dari National Oceanic and Atmospheric Administration, adalah badan induk dari Dinas Udara Amerika Serikat (U.S. Weather Service).

Lembaga ini mengoperasikan satelit seri NOAA yang masing-masing membawa sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR).

Data AVHRR dapat diperoleh dalam 3 format :
• High Resolution Picture Transmission (HRPT)
• Local Area Coverage (LAC)
• Global Area Coverage (GAC)

*more informations :
- http://noaasis.noaa.gov/NOAASIS/ml/avhrr.html
For additional information regarding the AVHRR, examine the NOAA-KLM User's Guide or the USGS AVHRR site

Mas Cakep sekedar berbagi :) mengenai pengolahan citra satelit NOAA-AVHRR saat melakukan skripsi yang berjudul “Kajian Suhu Permukaan Laut Berdasarkan Analisis Data Penginderaan Jauh dan Data Argo Float di Selatan Pulau Jawa, Pulau Bali, dan Kepulauan Nusa Tenggara” di tahun 2006 telah diuji oleh tim penguji yang terdiri dari dosen pembimbing, dosen penguji dan dosen tamu penguji “guest star”.

Dalam skripsi tersebut menggunakan dua citra satelit penginderaan jauh resolusi rendah yaitu NOAA-AVHRR (resolusi spasial 1,1 km) dan Aqua MODIS (resolusi spasial 1km).

Kala itu data citra satelit penginderaan jauh NOAA-AVHRR yang digunakan yaitu Citra satelit NOAA-AVHRR yakni Level 1B NOAA-17 perekaman bulan Desember 2004 hingga Februari 2005 untuk daerah penelitian (selatan dari pulau jawa, bali dan kepulauan nusa tenggara.,,,,ya..samudera hindia...waow,,,)

Perolehan data yang digunakan dalam skripsi tersebut, selain dari download data via internet (untuk citra Aqua MODIS dan data Argo Float), data Citra NOAA-AVHRR yakni citra satelit NOAA-17 dari bulan Desember 2004 hingga Februari 2005 diperoleh dari Biro Riset dan Observasi Kelautan (BROK), Perancak-Bali.
Terima kasih banyak untuk Pak Realino dan kawan-kawan di SEACORM, Biro Riset dan Observasi Kelautan (BROK), Perancak-Bali. Sukses selalu buat penelitian-penelitiannya...
* perlu dikaji mengenai formula SST yang cocok untuk wilayah perairan di Indonesia yang luas dan cukup unik dengan berbagai keanekaragamannya dan karakteristiknya,.,,

Pengolahan Citra NOAA-AVHRR yang saya lakukan saat itu menggunakan ER-Mapper 6.4 hingga menjadi citra yang siap diolah, sedangkan step/langkah selanjutnya dengan menggunakan software pengolahan citra lainya yakni ENVI 4.0 (maklum kebiasaan iseng-iseng eksplorasi dan kolaborasi software-software...).

Pengolahan citra NOAA-AVHRR ini meliputi tahap penyiapan citra ke dalam format digital yang sesuai dan tahap pengolahan. Data NOAA-AVHRR yang digunakan ialah data L1B dengan software ER-Mapper diimport menjadi format *.ers untuk dapat dilanjutkan ke tahap pengolahan selanjutnya.

Tahap pengolahan merupakan pemrosesan citra yang meliputi koreksi radiometrik dan geometrik, masking untuk daratan dan awan, mosaik citra apabila diperlukan untuk memberikan gambaran daerah penelitian secara utuh dan melakukan pemotongan citra sesuai dengan daerah penelitian, kemudian yang terakhir yaitu perolehan data suhu permukaan laut dari citra dengan menggunakan formula suhu permukaan laut yang telah ditentukan.
Formula suhu yang digunakan yaitu Formula McMillin & Crosby:
SPL = Tb4+2.702*(Tb4-Tb5)-0.582

* Bambang Trisakti, dkk dalam tulisannya Study of Sea Surface Temperature (SST) using Landsat-7 ETM (In Comparison with Sea Surface Temperature of NOAA-12 AVHRR) menggunakan formula McMillin and Crosby method (Pellegrini dan Penrose, 1986), which has been calibrated with insitu data in Madura Strait waters, Situbondo Regency

atau dalam http://ivy3.epa.gov.tw/OMISAR/Data/OMISAR/wksp.mtg/WOM13/wom13www/02-08%20Bambang%20Trisakti_full%20paper.doc
tulisan lainnya yang menggunakan McMillin & Crosby :
- oleh H Murakami : http://www.eorc.jaxa.jp/TRMM/imgdt/day_vrs/virs_sst.pdf

Pengolahan Citra NOAA-AVHRR melalui beberapa tahapan pengolahan citra digital.
Dari tahapan pengolahan citra yakni persiapan data, pemrosesan citra digital hingga penyajian data hasil pengolahan cita digital menggunakan software image processing dan GIS. Tahapan pemrosesan/pengolahan citra NOAA-AVHRR secara digital sebagai berikut:
Koreksi Radiometrik
Koreksi radiometrik yang dilakukan dengan tujuan untuk memperbaiki nilai piksel agar sesuai dengan nilai pancaran spektral obyek sebenarnya dan mengurangi atau menghilangkan efek atmosferik pada citra.
Koreksi Geometri
Koreksi geometri merupakan proses perujukkan titik-titik pada citra ke titik-titik yang sama di medan ataupun di peta, yang diketahui koordinatnya.
Masking ini bertujuan untuk menghilangkan unsur yang tidak perlu dan tidak dapat diolah. Melakukan masking daratan dan awan dengan menggunakan saluran 1, 2 dan 3.
Mosaik citra dilakukan dengan menggabungkan dua citra bahan, sehingga dihasilkan citra yang menggambarkan daerah penelitian secara penuh.
Pemotongan Citra
Pemotongan citra sangat diperlukan untuk membatasi daerah yang akan diteliti sehingga cakupan daerah penelitian tidak terlalu lebar.
Hasil pengolahan citra NOAA-AVHRR dan juga citra Aqua MODIS yang digunakan dalam skripsi ini dalam prosesnya untuk tahap terakhir diolah dengan software ENVI 4.0 untuk kemudian disajikan dalam bentuk peta dengan menggunakan software ArcGIS 9.0. Untuk membantu dalam proses pengkelasan suhu, maka hasil pengolahan SPL dari ENVI 4.0 disimpan dalam format asciii. Format ini akan dijadikan menjadi data raster dengan menggunakan convert ascii to raster pada ArcGIS 9.0. untuk dapat mengetahui nilai dan membuat pengkelasan suhu. Setelah itu, pengkelasan suhu diatur dengan pembedaan warna dari tiap-tiap suhu.
*jika menggunakan ENVI versi di atas ENVI 4.0, misal ENVI 4.2 atau selanjutnya, data hasil pengolahan dengan ENVI bisa disimpan ke dalam format IMG dari erdas imagine, untuk kemudian dapat dibuka dengan mudah dan leluasa untuk pengaturan symbologi nya di ArcGIS.
Untuk bebaca, silahkan lihat postingan sebelum2nya :

dan banyak lagie....silahkan dilihat2 ae...hehe
Salam Penginderaan Jauh untuk Kelautan bagi Indonesia tercinta...

Aji Putra Perdana
- sok ocean, sok iso, sok tenan, sok atuh -
*udah di to be continued......

Perdana, Aji Putra, (2006). Kajian Suhu Permukaan Laut Berdasarkan Analisis Data Penginderaan Jauh dan Data Argo Float di Selatan Pulau Jawa, Pulau Bali, dan Kepulauan Nusa Tenggara. Skripsi. Yogyakarta: Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada. ( download )
Perdana, Aji Putra, (2006). Study Of Sea Surface Temperature Based On Analysis Of Remotely Sensed Data And Argo Float Data In The South Of Java Island, Bali Island And Nusa Tenggara Archipelago. Skripsi. Yogyakarta: Faculty of Geography, Gadjah Mada University. ( download )

Senin, 08 Desember 2008

Persebaran Argo Float di Wilayah Indonesia Tahun 2002 hingga Awal Tahun 2006

Argo Float milik CSIRO Marine Research-Autralia di-deploy di wilayah perairan Indonesia pada September 2002. Sampai sekarang sudah banyak Argo Float yang mengukur temperatur dan salinitas Samudera Hindia. Daerah yang sudah diukur oleh Argo Float CSIRO-Australia berdasarkan data Argo Float tahun 2002 hingga awal tahun 2006 dapat dilihat pada Gambar 4.3. Dari data yang ada dapat diketahui bahwa di perairan Indonesia hingga kawasan perairan Australia telah dihasilkan sejumlah 681 profil temperatur dan salinitas dari 6 seri Argo Float milik CSIRO yang tersebar yaitu CSIRO-5900026, CSIRO-5900027, CSIRO-5900033, CSIRO-5900035, CSIRO-5900037, dan CSIRO-5900043.

Argo Float milik CSIO (China Second Institute of Oceanography) baru mulai pengukuran di Samudera Hindia pada bulan November 2004 dengan lokasi persebaran dapat dilihat pada Gambar 4.4. Berdasarkan data dari tahun 2004 hingga awal 2006 terdapat 4 float yaitu CSIO-2900322, CSIO-2900323, CSIO-2900457, dan CSIO-5900462 yang menghasilkan sejumlah 162 profil temperatur dan salinitas.

Sebaran Argo Float hingga tanggal 7 Desember 2008 di seluruh ocean bumi kita tercinta (http://www.argo.ucsd.edu/)

About Argo

Argo is a global array of 3,000 free-drifting profiling floats that measures the temperature and salinity of the upper 2000 m of the ocean. This allows, for the first time, continuous monitoring of the temperature, salinity, and velocity of the upper ocean, with all data being relayed and made publicly available within hours after collection.

Positions of the floats that have delivered data within the last 30 days (AIC, updated daily):

sumber : dicuplik dari bab 4 hasil dan pembahasan dalam skripsi Aji PP dan
info terbaru dari http://www.argo.ucsd.edu/

Perdana, Aji Putra, (2006). Kajian Suhu Permukaan Laut Berdasarkan Analisis Data Penginderaan Jauh dan Data Argo Float di Selatan Pulau Jawa, Pulau Bali, dan Kepulauan Nusa Tenggara. Skripsi. Yogyakarta: Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada. ( download )
Perdana, Aji Putra, (2006). Study Of Sea Surface Temperature Based On Analysis Of Remotely Sensed Data And Argo Float Data In The South Of Java Island, Bali Island And Nusa Tenggara Archipelago. Skripsi. Yogyakarta: Faculty of Geography, Gadjah Mada University. ( download )
Argo and Float Bibliography :
klik tahun 2006 search and find "perdana"
note : pengolahan data Argo Float menggunakan ODV - mengenai ODV

Sekedar berbagi :)

Nice to share :)

Best Regards,

Aji Putra Perdana
- sok ocean sok tenan -

Jumat, 05 Desember 2008

Penginderaan Jauh Vegetasi - Indeks Vegetasi

Penginderaan Jauh merupakan seni dan ilmu pengetahuan yang cukup luar biasa dan semakin berkembang pesat dengan teknologi yang ada, sehingga mampu merekam fenomena yang terjadi di bumi ini.

Obyek di bumi yang diindera oleh "penginderaan jauh" jika disederhanakan ke dalam tiga klas yakni air, tanah, dan vegetasi. Ketiga hal tersebut yang mengisi kehidupan di bumi ini...
Obyek air yang begitu luas meliputi permukaan bumi ini, dengan penginderaan jauh untuk aplikasi kelautan, maupun untuk aplikasi tubuh air di daerah daratan..menggunakan berbagai citra satelit penginderaan jauh dari level rendah, menengah hingga tingkat detil..berbagai algoritma digunakan untuk ekstraksi informasi dari tubuh air.
Obyek tanah, biasanya lahan atau lebih ke penutup lahan ataupun penggunaan lahan banyak dikaji menggunakan penginderaan jauh, baik skala global maupun tingkat perkotaan...biasanya perubahan penggunaan lahan..
Obyek vegetasi kini mendapat sorotan yang cukup mencolok.,.apalagi kondisi lingkungan yang bersedih dan menangis...

Vegetasi biasanya diamati melalui pendakatan indeks vegetasi..

Vegetation Indices are robust spectral measures of the amount of vegetation present on the ground in a particular pixel. They typically involve transformations of two or more bands designed to enhance the vegetation signal and allow for precise inter-comparisons of spatial and temporal variations in terrestrial photosynthetic activity.

Indeks vegetasi yang umum digunakan ialah NDVI atau Normalized Difference Vegetation Index.

The NDVI is calculated from these individual measurements as follows:


where RED and NIR stand for the spectral reflectance measurements acquired in the red and near-infrared regions, respectively. These spectral reflectances are themselves ratios of the reflected over the incoming radiation in each spectral band individually, hence they take on values between 0.0 and 1.0. By design, the NDVI itself thus varies between -1.0 and +1.0.

Kemunculan citra satelit Aqua/Terra MODIS dengan algoritmanya untuk vegetasi yaitu Enhanced Vegetation Index (EVI) yang merupakan turunan dari NDVI.

Perbandingan NDVI dan EVI
Ndvi merupakan indeks vegetasi yang banyak dikenal dan digunakan untuk analisa vegetasi.

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
NDVI = (NIR – Red) / (NIR + Red)
- Most common vegetation index
- Value is always between +1 and -1 with green vegetation closer to +1 and no vegetation close to 0
- Negative values are possible for non-vegetated features
- Somewhat sensitive to radiometric contaminants

Enhanced Vegetation Index (EVI)

- Developed to improve upon NDVI
- Output as a standard MODIS product
EVI = G*[(NIR-Red)/NIR+C1*Red-C2*Blue+L)] where G, C1, C2, and L are coefficients:
G = Gain factor (2.5 for MODIS)
L = Canopy background adjustment (1 for MODIS)
C2 = Atmospheric aerosol resistance (6 for MODIS)
C2 = Atmospheric aerosol resistance (7.5 for MODIS)
- These coefficients reduces atmospheric effects in the red band and compensates for the different ways in which near-IR and red light behaves inside and below a canopy thereby reducing the effect of soil type, soil moisture, surface litter, and snow cover.
- EVI is more sensitive to canopy structure than NDVI

Applications - Aplikasi penginderaan jauh dengan memanfaatkan Indeks Vegetasi, misalnya:

Some of the more common applications of the vegetation index include:
•Global warming/ climate
•Global biogeochemical and hydrologic modeling
•Agriculture; precision agriculture; crop stress, crop mapping
•Rangelands; water supply forecasting; grazing capacities; fuel supply
•Forestry, deforestation, and net primary production studies
•Pollution/ Health issues (rift valley fever, mosquito-producing rice fields)
•Desertification studies
•Anthropogenic change detection and landscape disturbances.


Read the technical description of this product (ATBD)
atbd_mod13.pdf (Adobe Acrobat PDF Format)

best regards,
Aji Putra Perdana
GIS and Remote Sensing...Learn in everytime..

Kamis, 04 Desember 2008

Citra Aqua/Terra MODIS - Pengolahan Citra

MODIS (or Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) is a key instrument aboard the Terra (EOS AM) and Aqua (EOS PM) satellites.

The MODIS instrument is operating on both the Terra and Aqua spacecraft. It has a viewing swath width of 2,330 km and views the entire surface of the Earth every one to two days. Its detectors measure 36 spectral bands between 0.405 and 14.385 ┬Ám, and it acquires data at three spatial resolutions -- 250m, 500m, and 1,000m.

Terra's orbit around the Earth is timed so that it passes from north to south across the equator in the morning, while Aqua passes south to north over the equator in the afternoon. Terra MODIS and Aqua MODIS are viewing the entire Earth's surface every 1 to 2 days, acquiring data in 36 spectral bands, or groups of wavelengths (see MODIS Technical Specifications).

These data will improve our understanding of global dynamics and processes occurring on the land, in the oceans, and in the lower atmosphere. MODIS is playing a vital role in the development of validated, global, interactive Earth system models able to predict global change accurately enough to assist policy makers in making sound decisions concerning the protection of our environment.

MODIS Technical Specifications :

The many data products derived from MODIS observations describe features of the land, oceans and the atmosphere that can be used for studies of processes and trends on local to global scales.

MODIS Level 1 data, geolocation, cloud mask, and Atmosphere products: http://ladsweb.nascom.nasa.gov/
MODIS land products: http://edcdaac.usgs.gov/dataproducts.asp
MODIS cryosphere products:http://nsidc.org/daac/modis/index.html
MODIS ocean color and sea surface temperature products: http://oceancolor.gsfc.nasa.gov/

source information :

Langkah-langkah order citra MODIS bisa buat bebaca, silahkan di download di langkah order modis

Aqua/Terra MODIS Image Processing

Pemrosesan citra satelit digital untuk Aqua/Terra MODIS untuk kajian penginderaan jauh kelautan, dalam hal ini misalnya perolehan suhu permukaan laut (sea surface temperature) dan klorofil bisa memanfaatkan Software Open Source "SeaDAS".

"The SeaWiFS Data Analysis System (SeaDAS) is a comprehensive image analysis package for the processing, display, analysis, and quality control of ocean color data."

-- ulasan mengenai SeaDAS : http://ajiputrap.blogspot.com/search/label/SeaDAS "

Sekarang software SeaDAS ini sudah sampai versi SeaDAS 5.2

More information about SeaDAS, silahkan kunjungi websitenya : http://oceancolor.gsfc.nasa.gov/seadas/

-- Pertama kali mengetahui tentang SeaDAS sewaktu mengikuti pelatihan di BROK (Biro Riset Observasi Kelautan) DKP / SeaCORM di Perancak Bali oleh Bu Retno Andiastuti --
Thanks alot to Pak Realino for invite and allow me to joint the training..
Thanks to Mrs. Retno Andiastuti and assistant (P3TISDA- BPPT) so i could finish my study and know about SeaDAS..
Thanks to all Perancak teams...
- disitulah kali pertama ku bersentuhan dengan SeaDAS,MODIS, Argo Float Data, NOAA-AVHRR yang membuatku bisa bergelar :) -

Sewaktu pelatihan sama sekali ku ga bersentuhan dengan erat secara langsung dengan software SeaDAS, karena saat itu hanya satu komputer yang digunakan dan kita hanya melihat pemrosesan yang dilakukan sekaligus teori/konsep penjelasan, serta praktis yang diberikan.
Diterangkan oleh bu Retno Andiastuti dengan cukup jelas dan dipraktekkan oleh asistennya..maaf saya lupa namanya...hehe (harap dimaklumi..)

Sewaktu mau pulang ke kampung (jogja...hehe), sempat saya mengkopi master software SeaDAS tersebut...alangkah senangnya hati ini..thanks to asisten bu Retno :)

Unfortunately, CD master linux Fedora Core 2 dan SeaDAS 4.8 (klo tidak salah...)...rusak semua :(...hiks-hiks...
bersedihlah sudah hati ini....

Finally, perburuan mulai dilakukan di dunia maya, mencari SeaDAS...
di dunia rental perburuan CD Linux Fedora Core 2 juga dilakukan...

Setelah berhasil,,,memulailah dengan instalasi Linux dan SeaDAS (dengan berbekal ingatan seadanya...maklum di Perancak tidak menyentuh keduanya dengan erat), dibantu dengan manual instalasi SeaDAS yang ditelaah berkat bantuan dosen..
Akhirnya dengan sukses lah SeaDAS tlah ku instal..
Next step...tahap download citra MODIS, dulu downloadnya bukan di ladsweb...udah lupa aku namanya,,hehe, selanga beberapa waktu baru karena mungkin kapasitas data yang besar dan sebagainya dipindahlah ke ladsweb.

---my next step....

Kemudian ku diminta menuliskan seadanya mengenai pengolahan Aqua/Terra MODIS dengan SeaDAS, kebetulan saat itu ada pekerjaan untuk pengolahan data MODIS untuk kajian kelautan yakni penentuan lokasi potensi keberadaan ikan berdasarkan dari suhu permukaan laut dan klorofil.

--- silahkan downlad tulisan sederhana pengolahan aqua modis dengan software SeaDAS -

modul seadas for modis

------------------------------------- another image prosessing for MODIS ------------

Selain menggunakan software open source (alias ga berbayar),.,,pengolahan citra Aqua/Terra MODIS juga bisa menggunakan software pengolahan citra digital yang berbayar, dalam hal ini menggunakan ENVI 4.x.

Jadul (jaman dulu), sempat bingung dana bermain-main untuk transformasi data dari SeaDAS, ke ermapper, lalu envi...wach,,sok ribet tenan....hehe

Kala itu, digunakan ENVI 4.0 dimana dalam software tersebut masih membutuhkan tools tambahan yakni berupa MODIS TOOLS untuk membantu dalam koreksi bow-tie, bahkan juga untuk load radiance and brightness temperature values.


MODIStools for ENVI

Modistools - add-in library for ENVI for work with the first levels MODIS data (i.e. MOD01-MOD02). This module contains functions that let to do following operations:

* correct loaded image bands for bow-tie distortions,
* create standard ENVI GCP file for image-to-map warping,
* load radiance and brightness temperature values into available bands

This library is available for free and may be downloaded from this site. See included text file for installation and usage notes.
modistools_envi.v10.zip (15kB) MODISTools ENVI add-on

Namun kini di ENVI di atas versi 4.0, koreksi bow-tie sudah digabungkan ke dalam georeference MODIS.



Aji Putra Perdana
- sok ocean sok tenan -