Rabu, 29 Oktober 2008

Argo Float - Altimetry ?

Image of the month - September 2008

RMS of the differences between Sea Level Anomalies (SLA) and the Dynamic Height Anomalies computed from Argo measurements, as percentage of the SLA variance. One point represents the value for one float time series at its mean position: left, all floats, right, floats showing anomalous values. The background field for left map corresponds to the reference. (Credits CLS/Coriolis)

Altimetry and Argo Float data ???

News from AVISO website

Altimetry to check Argo quality

The Argo array, consisting in 3,000 autonomous floats drifting in the ocean, has been fully deployed for nearly one year now . It is complementary of altimetry since it gives an in-depth view of the global ocean. The floats are, of course, calibrated and tested before being launched, but many things can happen that lead to malfunctions, drifts or bias in the measurements. Altimetry can be used to validate those.

A good part of altimetry's sea level anomalies variations are due to temperature and/or salinity changes. Which are what Argo floats measure. So height anomalies can be computed from Argo and compared to altimetry. They won't match exactly -- due to the variations not linked to either temperature or salinity, and to what's happening at great depths (below 900 m). But they should be close enough, and big deviations of one from the other may be due do problems in one of the two measurements. If we take altimetry as reference, this enable to check the quality of the Argo floats using a totally independent technique.

Examples of comparisons between SLA and DHA for specific floats. Up, an example where the float and altimetry correlate well, down another that shows a progressive drift of the DHA time series regarding the SLA time series as the float is traveling from east to west in the Tropical Atlantic Ocean. (Credits CLS/Coriolis)

Websites on this subject:
International Argo project home page
Coriolis data distribution center
Guinehut, S., C. Coatanoan, A-L. Dhomps, P-Y. Le Traon, G. Larnicol, On the use of satellite altimeter data in Argo quality control, JAOT, 2008 (accepted).

source information : http://www.aviso.oceanobs.com/en/news/idm/2008/sep-2008-altimetry-to-validate-argo/index.html

Selasa, 28 Oktober 2008

ArcGIS Diagrammer

Documenting your geodatabase design is important. At the ArcGIS data models Web site (http://support.esri.com/datamodels), a series of diagrams is used to represent the key design concepts and to document the specifications of geodatabase elements, metadata, and map layers in each of the data model templates.

There are five key elements to represent the contents of your geodatabase design. These include:
1.Datasets—These are specifications for how to record the properties of feature classes, rasters, and attribute tables as well as the set of columns in each table. For spatial representations you'll see some geometric properties (such as point, line, and polygon and types of coordinates). Often, you'll see a specification for subtypes.

2.Relationship classes—Attribute relationships are widely used in GIS, just as they are in all DBMS applications. They define how rows in one table can be associated with rows in another table. Relationships have a direction of cardinality and other properties (for example, is this a one-to-one, one-to-many, or many-to-many relationship?).

3.Domains—These represent the list or range of valid values for attribute columns. These rules control how the software maintains data integrity in certain attribute columns.

4.Spatial Rules—A number of advanced data modeling capabilities are available for geodatabases. For example, data elements, such as topologies and their properties, are used to model how features share geometry with other features. Topologies, along with network datasets, address locators, terrains, cartographic representations, geometric networks, and many other advanced geodatabase types, provide a very critical and widely used GIS mechanism to enable spatial behaviors and to enforce integrity in GIS databases.

5.Map Layers—GIS includes interactive maps and other views. A critical part of each dataset is the specification for how it is symbolized and rendered in maps. These are typically defined as layer properties in ArcMap, which specify how features are assigned map symbology (colors, fill patterns, line and point symbols) and text labels. Layers are not managed in geodatabases but are an important aspect in helping to define some key dataset properties in a geodatabase schema. Layer specifications are shown in yellow. Layers can be stored as .lyr files or as elements in an ArcMap document (.mxd).

ArcGIS Diagrammer is a productivity tool for GIS professionals to create, edit or analyze geodatabase schema. Schema is presented as editable graphics in an environment familiar to users of Microsoft Visual Studio 2005. Essentially ArcGIS Diagrammer is a visual editor for ESRI’s Xml Workspace Document which are created by ArcCatalog, the management application in the ArcGIS Desktop product suite.

You can download a tool, Geodatabase Diagrammer, that will generate a series of Visio graphics of your datasets and elements in your geodatabase. Search for "Geodatabase Diagrammer" at http://arcscripts.esri.com.

source information : ArcGIS Dekstop Help

Rabu, 22 Oktober 2008

ArcGIS Server

ArcGIS Server connects people with geographic information via Web applications and services. Organizations use ArcGIS Server to distribute maps and GIS capabilities over the Web to improve internal workflows, communicate vital issues, and engage stakeholders.
With ArcGIS Server, you can:

* Take control of your spatial data through a centralized management of data, applications, and services.
* Provide fast access to large volumes of imagery using Image services, with the option for dynamic mosaicking and on-the-fly processing, reducing storage costs and data processing overhead.
* Improve decisions and productivity with Web mapping services and applications that can be delivered to your Web, desktop, and mobile workforces.
* Leverage your existing IT architecture by integrating a GIS server and spatial data with other enterprise systems, such as customer relationship management (CRM) or enterprise resource planning (ERP) systems.
* Rapidly meet specialized demand for focused applications by mashing up geographic content with GIS functionality.

What's New in ArcGIS Server 9.3

Here are just a few of the quality enhancements and new features you get with ArcGIS Server 9.3.

Create GIS Web Mashups with New ArcGIS JavaScript APIs
Innovative new ArcGIS JavaScript APIs make it easy to include ArcGIS Server maps in Web pages or develop complete GIS applications. You can easily combine your services with others such as ArcGIS Online basemaps. The ArcGIS JavaScript API extensions allow you to mashup ArcGIS Server maps, data, tasks, and geoprocessing services with Google Maps and Microsoft Virtual Earth to take advantage of those popular Web maps.

These freely available APIs dramatically simplify creating Web applications and let developers unleash a new generation of GIS mashups incorporating trusted GIS content and professional grade GIS analysis.

Test drive Web mashup demos created with the ArcGIS JavaScript API.

Improved Support for KML and Other Standards
KML support has also been greatly enhanced at 9.3. Map services you publish with ArcGIS Server 9.3 can now be accessed directly via a URL in clients that support KML network links like ArcGIS Explorer and Google Earth, and the results of geoprocessing, queries, and geocoding can also be returned as KML. People can use search engines like Google to discover maps and other services you publish and launch them directly in Web clients for easy integration with other Geoweb content.

Support for additional OGC standards has been enhanced to include to cover Web Coverage Services (WCS), Transactional Web Feature Services (WFS-T), and Styled Layer Descriptor (SLD) support for WMS.

Easier to Create High Performance Cached Map Services
ArcGIS Server 9.3 makes it easier to create cached map services and gives you more control over how your cache gets built and updated. You can cache particular areas on your map or create the cache on demand as your service is used. Caching your map services for display with ArcGIS Online, Google Maps, and Microsoft Virtual Earth is much easier as those tiling schemes are now built into the caching tools.

Enhanced Security
ArcGIS Server's new role-based security at 9.3 lets you manage access to your services and applications for different users. It is easy to configure security using the new Security tab in the Server Manager. 9.3 also introduces the option to use token-based security for Web services and applications.

Better Diagnostics
More detailed logging at 9.3 makes it easier to track down problems and bottlenecks occurring on your GIS server.
Advanced Imagery Capabilities with the ArcGIS Image Server Extension
ArcGIS Image Server is now an optional extension to ArcGIS Server providing a complete imaging solution that enables you to manage and process huge volumes of raster data and provide enterprise-wide access to the data from GIS, CAD, imaging, and Web applications. Unlike simply serving your imagery as a map service, ArcGIS Image Server lets you serve image services that allow image processing and analysis to be performed directly by client applications. The ArcGIS Image Server extension dramatically shortens the time between image capture and making imagery available to end users. At 9.3, image services can be used as full raster data sources throughout ArcGIS, and performance, editing capabilities, and developer options have been improved.

New Resource Center and Improved Documentation
The ArcGIS Server Resource Center brings together the various online resources for the product including documentation, help, support pages, forums, blogs, Web basemaps, and best practices information.

Major additions have been made to the Server documentation, especially in the areas of publishing your GIS content and geoprocessing services on the Web, administering your server, and developing Web applications including many new code samples.

Also, take a look at the many enhancements to the geodatabase and ArcGIS Mobile coming with the ArcGIS 9.3 release.

For additional details, download the What's New in ArcGIS 9.3 document [PDF].

Listen to podcasts from the 2008 ESRI Developer Summit.

* Building Mash-ups Using the ArcGIS Server JavaScript API
* ArcGIS Server REST API

Source Information : http://www.esri.com/software/arcgis/whats-new/server.html

Selasa, 21 Oktober 2008

East View Cartographic offers ALOS Imagery

SpatialNews.com Press Release
East View Cartographic offers ALOS Imagery

East View Cartographic Presents Technically Superior, Cost-Effective Satellite Imagery from ALOS (Advanced Land Observing Satellite of JAXA, the Japanese Aerospace Exploration Agency)

East View Cartographic has entered into a long-term partnership with RESTEC (Remote Sensing Technology Center of Japan), the commercial distribution arm of JAXA, to offer exceptionally high quality, cost-effecitve, precision ALOS imagery for your most exacting geospatial needs.

About ALOS
ALOS was launched in January 2006 from Japan and is equipped with three sensors:

Panchromatic Remote-Sensing Instrument for Stereo Mapping (PRISM) is an optical sensor for observing visible terrain areas with a 2.5-meter spatial resolution. It has three independent optical systems to acquire terrain data including altitude data so that images for nadir, forward, and backward views can be acquired at the same time. This allows for three-dimensional terrain data with a high accuracy and frequency.

Images obtained from the PRISM sensor are ideally suited for a broad range of geospatial applications:
• Orthophoto generation
• Change-detection
• Map production/revision

In addition, stereo and triplet imagery collected by the PRISM sensor can be utilized to generate high-resolution Digital Surface Models with a recommended grid spacing from 10m to 30m.
• Spatial Resolution: 2.5 m (at nadir)
• Swath Width: 35 km (Triplet mode)
• 70 km ( Nadir only, Wide swath mode)

Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type 2 (AVNIR-2) is used to create maps for categorizing land usage or vegetation by observing mainly land and coastal areas using visible and near infrared bands. AVNIR-2 is equipped with a pointing function by which it can shift its observation area perpendicular to the ALOS's moving direction. 10m resolution multi-spectral AVNIR-2 imagery can also be pan-sharpened with panchromatic PRISM imagery to produce a 2.5 meter true-color image at a significantly lower cost than other mid-resolution commercial imagery options.
• Spatial Resolution: 10 m (at nadir)
• Swath Width: 70 km (at nadir)

Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) is a microwave sensor which is ideal for varying weather conditions. It is equipped with a function to change its observation direction and observation mode to cover wider range. The PALSAR sensor has proven to be an important tool in environmental monitoring and disaster management.
Beam Mode Resolution Swath Width
Polarimetric 10 m
20 m
100 m
30 m 70 km
70 km
250-350 km
30 km

EVC Approach and Capabilities
East View Cartographic offers the following value-added services using the imagery from ALOS:
• Orthorectification and Ground Control Point (GCP) integration
• Pan-Sharpening
• Tonal Balancing and Scene Mosaicking
• DEM/DSM Generation
• GIS Feature Extraction
• Topographic Map Revision

East View Cartographic (EVC) is a leading provider of authoritative maps and geospatial data from around the world. Products are available through our web site and our staff can skillfully assist customers with detailed data requests.

EVC specializes in custom GIS data production using data from a variety of in-house or client sources. EVC is the leading provider of global outsourcing management services, helping clients find and manage the right mapping and GIS data production resources for each project. EVC offers a broad range of geospatial raster and vector data from high-resolution DEMs to full vector GIS datasets.

-----------more information : http://spatialnews.geocomm.com/dailynews/2008/oct/20/news2.html

Rabu, 15 Oktober 2008

Chinese remote sensing scientists work for Olympics

Interesting News about Behind the Scenes of Olympic Games...
Berita yang menakjubkan bagi saya..karena baru saya ketahui, bahwa ternyata saat penyelenggaraan Olimpiade di Cina...Ilmuwan-ilmuwan Penginderaan Jauh Cina memonitor dan menganalisa kondisi atmosferik (kandungan aerosol) di Beijing dan sekitarnya menggunakan Terra-MODIS. Benar-benar pekerjaan yang cukup besar dan memanfaatkan data penginderaan jauh secara optimal untuk memastikan kondisi yang nyaman bagi terselenggaranya Olimpiade Beijing.

berikut berita lengkapnya dari http://news.xinhuanet.com/

Chinese remote sensing scientists work for Olympics

www.chinaview.cn 2008-09-27 19:02:26

BEIJING, Sept. 27 (Xinhua) -- Chinese scientists have worked for Beijing Olympic organizers through monitoring Olympic venues' landscape and surrounding environment to help ensure a smooth Olympic Games.

"Based on remote sensing data from a U.S. satellite, we have monitored and analyzed the aerosol status in Beijing and surrounding areas, obtaining real-time information on pollution and its distribution mechanism," Lead scientist of the remote sensing project Guo Huadong said here Saturday in an interview with Xinhua.

Guo's team retrieved the scientific data collected by ground receivers from the moderate-resolution imaging spectroradiometer (MODIS) which was mounted on the U.S. satellite EOS-TERRA.

A few members of America's prestigious Institute of Electricaland Electronics Engineers (IEEE) also joined the collaboration.

"Utilizing the huge MODIS data, we can analyze reasons of pollution and suggest ways of dealing with the pollution for creating a nice Olympic environment," said Guo, who is also director of the Center for Earth Observation and Digital Earth of the Chinese Academy of Sciences (CAS).

In order to effectively assess landscape changes, the scientists compared the real-time data with the high-resolution airborne images in year 2002 and 2003 in the Olympic central area as well as the Landsat, another Earth-monitoring satellite, and images from 1983 until now, said Shao Yun, another key scientist for the project.

Financed by the Chinese Ministry of Science and Technology funds, the environmental remote sensing monitoring system for the 2008 Olympic Games was initiated for the dynamic inspection and continuous observation on the Olympic venues, construction sites and surrounding areas.

Gathering data from 1998 to 2008, the system consists of stereo observation from spaceborne, airborne and ground remote sensing means. It comprehensively surveyed ecological environment, engineering construction, environmental pollution and traffic flows.

Besides the service for the Beijing Olympics, the research team also provided airborne images of Sichuan after it was devastated by a disastrous earthquake on May 12. The images were used, together with other satellite images presented by the United States, for post-disaster damage assessment.

source information :http://news.xinhuanet.com/english/2008-09/27/content_10122866.htm

Senin, 13 Oktober 2008

Arc Marine - The ArcGIS Marine Data Model

Arc Marine (The ArcGIS Marine Data Model)
for the oceans, seas, and coastal regions of our planet...

Data, data, data! For example, this is a graphic of the long-term ecosystem observatory instruments and platforms of the Rutgers U. Coastal Ocean Observation Lab

Selama beberapa tahun terakhir ESRI, dengan sejumlah besar masukan masyarakat pengguna, telah terlibat dalam latihan membangun "industri-spesifik" data model untuk ArcGIS. Ada sejumlah upaya saat ini dilakukan oleh sebagian besar industri ilmiah dan disiplin yang melayani ESRI (misalnya, transportion, bidang tanah, energi dan utilitas; kehutanan, hidrologi permukaan, dan konservasi / keanekaragaman hayati). Dengan "laut masyarakat" kami berarti orang yang berlaku GIS ke pantai, muara, di tepi laut, dan / atau jauh laut: akademik, pemerintah atau militer oceanographers, manajer sumber daya pesisir dan konsultan, teknologi laut, bari archaeologists, conservationists laut, laut geographers dan pesisir, perikanan dan manajer ilmuwan, penjelajah laut / mariners, dll.

Data ArcGIS Kelautan Model merupakan pendekatan baru untuk diperbaiki melalui tata ruang pemodelan integrasi banyak fitur penting dari laut kerajaan, baik alam dan manmade. Tujuannya adalah untuk memberikan pernyataan lebih akurat dari lokasi dan tata ruang sejauh, bersama dengan cara untuk melakukan lebih kompleks analisis tata ruang pesisir laut dan data dengan menangkap perilaku nyata-objek di dalam dunia geodatabase. Model juga mempertimbangkan bagaimana laut dan pesisir data mungkin lebih efektif terpadu dalam 3-D ruang dan waktu. Meskipun saat ini terbatas untuk 2,5-D, termasuk model "placeholders" dimaksudkan untuk mewakili keadaan cair dari proses data dan laut.

Untuk pengguna, ArcGIS model memberikan data dasar template untuk melaksanakan proyek GIS (yakni, inputting, format, geoprocessing dan berbagi data, membuat peta, melakukan analisa, dll); untuk pengembang, memberikan suatu kerangka dasar untuk menulis kode program mempertahankan dan aplikasi. Kunci keuntungan dari data adalah model yang seharusnya membantu pengguna untuk mengambil keuntungan dari talang yang paling canggih manipulasi dan analisis kemampuan ArcGIS, terutama dukungan dari aturan-aturan yang lebih kompleks dapat dibangun ke dalam geodatabases, dan obyek dengan tidak hanya atribut , Tetapi aturan database (kelas, perilaku). ArcGIS data model juga mendukung data standar yang ada, sehingga membantu menyederhanakan integrasi data di berbagai wilayah tingkat (yaitu, lokal, negara bagian / provinsi, nasional, global).
Thematic Content - layer stack Thematic groupings of oceanographic data sets

Common Marine Data Types :


sumber : http://dusk2.geo.orst.edu/djl/arcgis/

Rabu, 08 Oktober 2008

Sistem Informasi Geografis

Apa itu Sistem Informasi Geografis (SIG) ?

SIG terdiri dari tiga kata yaitu Sistem, Informasi, dan Geografis.


Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

Sistem berasal dari bahasa Latin (systēma) dan bahasa Yunani (sustēma) adalah suatu kesatuan yang terdiri komponen atau elemen yang dihubungkan bersama untuk memudahkan aliran informasi, materi atau energi. Istilah ini sering dipergunakan untuk menggambarkan suatu set entitas yang berinteraksi, di mana suatu model matematika seringkali bisa dibuat.

Sistem juga merupakan kesatuan bagian-bagian yang saling berhubungan yang berada dalam suatu wilayah serta memiliki item-item penggerak, contoh umum misalnya seperti negara. Negara merupakan suatu kumpulan dari beberapa elemen kesatuan lain seperti provinsi yang saling berhubungan sehingga membentuk suatu negara dimana yang berperan sebagai penggeraknya yaitu rakyat yang berada dinegara tersebut.

Kata "sistem" banyak sekali digunakan dalam percakapan sehari-hari, dalam forum diskusi maupun dokumen ilmiah. Kata ini digunakan untuk banyak hal, dan pada banyak bidang pula, sehingga maknanya menjadi beragam. Dalam pengertian yang paling umum, sebuah sistem adalah sekumpulan benda yang memiliki hubungan di antara mereka.

Elemen dalam sistem

Pada prinsipnya, setiap sistem selalu terdiri atas empat elemen:

* Objek, yang dapat berupa bagian, elemen, ataupun variabel. Ia dapat benda fisik, abstrak, ataupun keduanya sekaligus; tergantung kepada sifat sistem tersebut.
* Atribut, yang menentukan kualitas atau sifat kepemilikan sistem dan objeknya.
* Hubungan internal, di antara objek-objek di dalamnya.
* Lingkungan, tempat di mana sistem berada.

Jenis sistem

Ada berbagai tipe sistem berdasarkan kategori:

* Atas dasar keterbukaan:
o sistem terbuka, dimana pihak luar dapat mempengaruhinya.
o sistem tertutup.

* Atas dasar komponen:
o Sistem fisik, dengan komponen materi dan energi.
o Sistem non-fisik atau konsep, berisikan ide-ide.

Diperoleh dari "http://id.wikipedia.org/wiki/Sistem"

Secara sederhana SISTEM dalam SIG bisa dikatakan "sebagai suatu rangkaian kerja/sekumpulan komponen yang terintegrasi dan komputerisasi"


Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

Informasi adalah hasil pemrosesan, manipulasi dan pengorganisasian/penataan dari sekelompok data yang mempunyai nilai pengetahuan (knowledge) bagi penggunanya. Namun demikian istilah ini memiliki banyak arti bergantung pada konteksnya, dan secara umum berhubungan erat dengan konsep seperti arti, pengetahuan, negentropy, komunikasi, kebenaran, representasi, dan rangsangan mental.

Banyak orang meggunakan istilah "era informasi", "masyarakat informasi," dan teknologi informasi, dalam bidang ilmu informasi dan ilmu komputer yang sering disorot, namun kata "informasi" sering dipakai tanpa pertimbangan yang cermat mengenai berbagai arti yang dimilikinya.

Secara sederhana INFORMASI dalam SIG bisa dikatakan "data, informasi, keterangan"

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

Geografi adalah ilmu tentang lokasi serta persamaan dan perbedaan (variasi) keruangan atas fenomena fisik dan manusia di atas permukaan bumi. Kata geografi berasal dari Bahasa Yunani yaitu gê ("Bumi") dan graphein ("menulis", atau "menjelaskan").

Geografi juga merupakan nama judul buku bersejarah pada subyek ini, yang terkenal adalah Geographia tulisan Klaudios Ptolemaios (abad kedua).

Geografi lebih dari sekedar kartografi, studi tentang peta. Geografi tidak hanya menjawab apa dan dimana di atas muka bumi, tapi juga mengapa di situ dan tidak di tempat lainnya, kadang diartikan dengan "lokasi pada ruang." Geografi mempelajari hal ini, baik yang disebabkan oleh alam atau manusia. Juga mempelajari akibat yang disebabkan dari perbedaan yang terjadi itu.


- Geografis secara sederhana dalam SIG terkait informasi Lokasi, Koordinat, Area, Jarak.

Bahkan dalam Wikipedia definisi mengenai SIG telah dituliskan:

Sistem informasi geografis
Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

Sistem Informasi Geografis (bahasa Inggris: Geographic Information System disingkat GIS) adalah sistem informasi khusus yang mengelola data yang memiliki informasi spasial (bereferensi keruangan). Atau dalam arti yang lebih sempit, adalah sistem komputer yang memiliki kemampuan untuk membangun, menyimpan, mengelola dan menampilkan informasi berefrensi geografis, misalnya data yang diidentifikasi menurut lokasinya, dalam sebuah database. Para praktisi juga memasukkan orang yang membangun dan mengoperasikannya dan data sebagai bagian dari sistem ini.

Teknologi Sistem Informasi Geografis dapat digunakan untuk investigasi ilmiah, pengelolaan sumber daya, perencanaan pembangunan, kartografi dan perencanaan rute. Misalnya, SIG bisa membantu perencana untuk secara cepat menghitung waktu tanggap darurat saat terjadi bencana alam, atau SIG dapat digunaan untuk mencari lahan basah (wetlands) yang membutuhkan perlindungan dari polusi.


SIG telah digunakan sejak komputer pertama diciptakan dan terus berkembang pesat hingga sekarang.

Aronoff (1989) menyatakan bahwa SIG adalah sekumpulan komponen yang dilakukan secara manual atau berbasis komputer yang merupakan prosedur-prosedur yang digunakan untuk keperluan penyimpanan dan manipulasi data bereferensi geografis.

Menurut Peter A. Burrough (1998), SIG adalah sekumpulan fungsi-fungsi terorganisasi yang menyediakan tenaga-tenaga prfesional yang berpengalaman untuk keperluan penyimpanan, perolehan, manipulasi dan penayangan hasil yang didasarkan atas data berbasis geografis.

SIG sangat menyenangkan untuk dipelajari...definisi SIG yang sederhana bisa kita jumpai juga di http://www.e-dukasi.net

Bacaan dan sumber informasi :

Aronoff, S.. 1989. Geographic Information Systems: A Management Perspective. Canadan, Ottawa : WDL Publication.
Borough, Peter, Rachael A McDonell. 1998. Principles of Geographic Information Systems. New York : Oxford University Press Inc.



Salam hangat,
Aji Putra perdana

GIS and Remote Sensing Freelance

Selasa, 07 Oktober 2008

Pelatihan Sistem Informasi Geografis (SIG)

Info Pelatihan SIG PT Geovisi Mitratama..

Penyelenggaraan Pelatihan Sistem Informasi Geografis (Pelatihan SIG) tingkat Dasar, oleh PT Geovisi Mitratama selama 5 hari di Yogyakarta, kami menawarkan kepada Bapak/Ibu/Saudara untuk ikut serta dalam Pelatihan SIG tersebut.

Dengan rincian Jadual dan Materi Pelatihan SIG Tingkat Dasar (Pelatihan SIG Tingkat Operator):

Hari I, Pengenalan SIG dan aplikasinya
Hari II, Dasar-dasar Input Data, Teknik input Data
Hari III, Dasar-dasar Manajemen Data SIG, Teknik Manajemen Basis Data SIG
Hari IV, Manajemen Keluaran/Output
Hari V, Kelas Lapangan

Selain tingkat operator (dasar) juga diselenggarakan untuk tingkat lanjut atau Pelatihan Sistem Informasi Geografis (SIG) Tingkat Analis.

Demikian penawaran kami sampaikan, dan kami mengharapkan dan menunggu kehadiran Bapak/Ibu/Saudara, terima Kasih.

silahkan bergabung ke dalam mailinglist/google group geovisi untuk bersama-sama menyamakan persepsi dan konsep SIG (sistem informasi geografis) di

Otomasi Near-Realtime Deteksi dan Pemetaan Banjir Menggunakan Terra Modis

Sebuah paper dalam proceding ACRS (Asian Association of Remote Sensing) 2004 yang kalau tidak salah dilaksanakan di Chiang Mai, Thailand. Paper tersebut penulis dapatkan sewaktu browsing menggunakan keyword Modis dan Flood Detection dan di dapat melalui GISdevelopment.net, yang kemudian mengarah ke alamat http://www.aars-acrs.org/acrs/proceeding/ACRS2004/Papers/CDT04-1.htm.
Dari situs ACRS bisa kita dapatkan berbagai macam paper dari seminar-seminar yang pernah diselenggarakan (http://www.aars-acrs.org/acrs/proceedings.php)

Artikel ini termasuk ke dalam "Data Processing: Change Detection". Hal yang menarik ialah bahwa citra satelit Terra MODIS dengan resolusi 250 meter untuk saluran 1 dan 2, kemudian saluran 3-7 diresample dari 500 meter ke dalam resolusi 250 meter. Dengan menyamakan resolusi spasial tersebut memudahkan dalam melakukan komposit citra. Setelah komposit tersebut, dilakukan klasifikasi supervised Maximum Likelihood ke dalam tiga kelas : water, forest and cropland(other non-water, non-forest class).
Piksel yang berubah dari kelas non-water ke dalam water mengindikasikan bahwa area tersebut telah terjadi banjir. Sistem ini dibandingkan dengan data MODIS dan juga quicklook images SPOT.
Fenomena Banjir merupakan kejadian tahunan yang terjadi di banyak negara di wilayah Asia Tenggara. Oleh karena itu, untuk dapat melakukan deteksi dan pemetaan banjir sangat baik apabila memanfaatkan citra dengan resolusi harian yang cukup baik (resolusi temporal) dan juga cakupan spasial yang cukup lebar (luas). Meskipun adanya awan adalah kendala yang dihadapi oleh citra satelit resolusi rendah, seperti MODIS.
Zhan et al (2002)* menggunakan MODIS 250m bands untuk deteksi perubahan landcover seperti floods (banjir), deforestation dan burnt scars.

*Zhan X, Sohlberg R A, Townshend J R G, DiMiceli C, Carroll M L, Eastman J C, Hansen M C, DeFries R S, 2002. Detection of land cover changes using MODIS 250m data. Remote Sensing of Environment, Vol 83, pp 336-350.

Berikut cuplikan abstrak dari paper "Otomasi Near-Realtime Deteksi dan Pemetaan Banjir Menggunakan Terra Modis"

Automated Near-Realtime Flood Detection and Mapping Using Terra Modis


John LOW, Soo Chin LIEW, Leong Keong KWOH
Centre for Remote Imaging, Sensing and Processing (CRISP)
National University Singapore
Blk. SOC1 Level 2, Lower Kent Ridge Road, Singapore 119260
Fax: (+65) 7757717
E-mail: crslkkj@nus.edu.sg, crslsc@nus.edu.sg, crsklk@nus.edu.sg

A prototype of a near-realtime flood mapping system using TERRA MODIS is being described. This system uses the seven shortwave bands of MODIS with Bands 1 and 2 at 250m and Bands 3 to 7 resampled from 500m to 250m resolution. Having all the bands at the same resolution will help facilitate compositing of the data, visualisation and classification of the data. The seven shortwave bands undergo atmospheric correction, cloud and shadow filtering. The 'good' pixels are composited from Day 1 of each month upto the end of the month over the area of interest. The compositing algorithm preferentially chooses water pixels over the composite period. A supervised Maximum Likelihood scheme classifies the resulting composite to three classes, namely, water, forest and cropland(other non-water, non-forest class). The classified image is compared to another such image of the normal season. The pixels that have changed from a non-water class to the water class indicate high confidence that flooding has occurred. The system was tested with MODIS data over Cambodia and selected SPOT quicklook images were used as ground truth.


Semoga artikel tersebut di atas, memacu kita untuk selalu belajar dan mengexplorasi citra satelit MODIS untuk berbagai kajian...
selain untuk kajian oseanografi, untuk kajian daratan juga bermanfaat,,dengan indeks vegetasi nya MODIS (EVI dan NDVI), untuk klasifikasi landuse/landcover, bahkan untuk deteksi banjir, selain itu juga bisa untuk kajian atmosferik,,,
InsyaAllah lain waktu..kita akan sharing mengenai pemanfaatan MODIS untuk kajian kebumian baik darat,laut maupun atmosfer..

Majulah Geograf Indonesia...Majulah masyarakat SIG dan Penginderaan Jauh Indonesia :)

nice to share :)

keep study and spirit..

salam hangat,

Aji Putra Perdana

Senin, 06 Oktober 2008

ArcGIS for Image Processing

ArcGIS is a complete system for authoring, serving, and using geographic information. It is an integrated collection of GIS software products for building and deploying a complete GIS wherever it is needed—on desktops, servers, or custom applications; over the Web; or in the field.

ArcGIS merupakan software SIG yang juga memiliki kemampuan dalam pengolahan data raster (citra satelit penginderaan jauh).

Langkah-langkah dasar dalam pemrosesan citra satelit penginderaan jauh yang meliputi koreksi geometrik, radiometrik, filter dan klasifikasi juga dapat dilakukan dengan menggunakan toolboxes atau ekstensi yang disediakan oleh arcgis.
Berikut sekedar sharing mengenai hal tersebut.,

Pengolahan Citra Satelit Penginderaan Jauh (misal, menggunakan citra landsat, aster, dsb):

1. georeferencing (untuk register ato koreksi geometrik citra)

2. koreksi radiometrik, klo di ENVI bisa pake bandmath, di ErMapper pake einstein (E=MC2), di ArcGIS bisa pake ekstensi Spatial Analyst --> Raster Calculator, bisa juga pake arctoolbox yakni Spatial Analyst Tools--Map Algebra.

3. untuk melakukan pemotongan citra sesuai yang diinginkan (mis: batas admin) bisa menggunakan Spatial Analyst Tools--Extraction--Extract By Mask.

4. Filter Citra di ArcGIS ini juga ada kemampuan untuk filter low dan high, bahkan ada untuk generalisasi yakni majority filter..(semua di Spatial Analyst Tools)

5. Klasifikasi Citra baik terselia dan tidak terselia, tersedia di ArcGIS dengan klasifikasi yang digunakan Maximum Likelihood (terselia) dan Iso-Cluster (tidak terselia).Tools tersebut ada di Spatial Analyst.

Catatan: Atur setting environmentnya.
untuk pengaturan sistem koordinat, penyimpanan data,bahkan resolusi spatial untuk output filenya.

Environment di Tools--Option--tab Geoprocessing, pilih Environment atau klik kanan di kotaknya arctoolbox,
pilih Environment.atur General Setting dan Raster Analysis Setting.

Untuk di ekstensi Spatial Analyst, pengaturan direktori kerja, mask, cakupan
dan ukuran cell ato resolusi spasial citra/raster ada di Spatial Analyst--Option.

keep study..

GIS'er cakep 'n Raster maniax...

peace :)

Re-Post on October 06, 2008

Edited from 16 JUly 2008
Sekedar tambahan,

" ArcGIS merupakan software GIS yang “LUAR BIASA”. Alhamdulillah...telah tertuangkan lagi Pengolahan Citra Digital Menggunakan Software ArcGIS 9.2. Sedikit tulisan ini merupakan cuplikan dan editan dari tulisan sebelumnya yang dibuat dalam rangka Pelatihan SIG Analis Menggunakan ArcGIS 9.2 pada tahun 2007 saat penulis di Laboratorium SIG Fakultas Geografi UGM.

Pengolahan citra digital pada umumnya menggunakan software-software pengolahan citra, seperti ENVI, ErMapper, Erdas, Ilwis, dll.Tetapi seperti halnya ArcView dengan ekstensi Image Analyst, software ArcGIS ini juga mempunyai kemampuan dalam pengolahan data raster dengan fasilitas ArcToolbox-nya yang memiliki bermacam-macam Tools dan ekstensi yang disediakan ArcGIS.

Tulisan ini ...... "

di atas merupakan cuplikan dari kata pengantar pada GIS Textbooks "PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SOFTWARE ARCGIS 9.2" yang diupload di milist komunitas gis.

GIS Textbooks "PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SOFTWARE ARCGIS 9.2" yang diupload di milist komunitas gis.

silahkan bergabung ke dalam mailinglist/google group geovisi untuk bersama-sama sharing tentang sig (sistem informasi geografis)dan remote sensing (penginderaan jauh) di

ada file pdf : PCD_ARCGIS_GEOVISI.pdf

nice to share :)
keep study everyday :)

salam hangat,

Aji PP
"gis'er cakep 'n raster maniax"

sumber : postingan tanggal 19 Agustus 2008 (http://ajiputrap.blogspot.com/2008/08/arcgis-pengolahan-citra-satelit-digital.html)

GeoVISI - GIS & IT Consultant

GeoVISI - GIS & IT Consultant

P.T. Geovisi Mitratama berkedudukan di Sidoarum Godean, Kabupaten Sleman, Provinsi D.I.Yogyakarta, Indonesia. Perusahaan yang bergerak di bidang Konsultansi Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Teknologi Informasi.

Produk Kami meliputi :

, berupa pelatihan SIG, Global Positioning System, Survei Pemetaan, Penginderaan Jauh, Image Processing dan lainnya terkait dengan bidang kebumian.

PETA ONLINE, peta digital interaktif yang dapat diakses dari situs web ini.

PETA DAN CITRA DIGITAL, layanan pembelian dan pembuatan peta dan citra satelit, serta interpretasinya, disertai beberapa sampel yang dapat anda download.

VEHICLE TRACKING SYSTEM, layanan instalasi alat pelacak posisi dan pengembangan aplikasinya yang dapat dipasang pada kendaraan anda, cocok untuk armada taksi, kapal tanker, mobil-mobil distributor barang, dan pengawasan posisi mobil anda.

SOFTWARE DEVELOPMENT, berupa layanan pembuatan dan pengembangan aplikasi GIS dan IT (e-learning, hospital administration, dan berbagai sistem informasi) baik berbasis web ataupun desktop.

Alamat : Jl. Sidoarum no 20 Bantulan RT 06/RW 04 Sidoarum Godean Sleman Yogyakarta 55564.
Telpon/Fax : (0274)798306
Email : info@geovisi.com

Saat ini Geovisi (PT. GEOVISI MITRATAMA) hanya berkantor di Jl. Sidoarum no 20 Bantulan RT 06/RW 04 Sidoarum Godean Sleman Yogyakarta 55564

source information : http://geovisi.com/

Pelatihan SIG, GIS Training - Pelatihan SIG Tingkat Operator (Tingkat Dasar)

Info Pelatihan SIG PT Geovisi Mitratama..

Penyelenggaraan Pelatihan Sistem Informasi Geografis (Pelatihan SIG) tingkat Dasar, oleh PT Geovisi Mitratama selama 5 hari di Yogyakarta, kami menawarkan kepada Bapak/Ibu/Saudara untuk ikut serta dalam Pelatihan SIG tersebut.

Dengan rincian Jadual dan Materi Pelatihan SIG Tingkat Dasar (Pelatihan SIG Tingkat Operator):

Hari I, Pengenalan SIG dan aplikasinya
Hari II, Dasar-dasar Input Data, Teknik input Data
Hari III, Dasar-dasar Manajemen Data SIG, Teknik Manajemen Basis Data SIG
Hari IV, Manajemen Keluaran/Output
Hari V, Kelas Lapangan

Demikian penawaran kami sampaikan, dan kami mengharapkan dan menunggu kehadiran Bapak/Ibu/Saudara, terima Kasih.

silahkan bergabung ke dalam mailinglist/google group geovisi untuk bersama-sama menyamakan persepsi dan konsep SIG (sistem informasi geografis) di

Pelatihan SIG, GIS Training

P.T. Geovisi Mitratama merupakan perusahaan konsultan yang bergerak di bidang Sistem Informasi Geografis dan Teknologi Informasi. Kemajuan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) mendorong berbagai lembaga baik swasta, pemerintah maupun perseorangan untuk turut mengambil keuntungan dari penggunaannya.

Era otonomi daerah menuntut pemerintah daerah untuk dapat menyajikan informasi wilayahnya dengan lebih atraktif, mudah dimengerti dan selalu up to date datanya. Hadirnya teknologi Sistem Informasi Geografi (SIG) yang berbasis komputer menjawab tantangan tersebut, dengan kemampuannya dalam hal penyimpanan, pengolahan, updating, penyajian informasi wilayah yang atraktif dan kemampuan analisisnya.

Segala keunggulan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang berbasis komputer menuntut tersedianya sumberdaya manusia yang baik dalam penguasaan Sistem Informasi Geografis (SIG), hardware, software, manajemen data, dan analisa guna mendukung pemanfaatan SIG sesuai bidangnya. Ketersediaan ahli SIG di suatu daerah dapat dipenuhi melalui jalur pendidikan formal (sistem berstrata di perguruan tinggi) maupun non formal melalui kursus/pelatihan. Pada umumnya, ketrampilan yang diperoleh melalui kursus/pelatihan (pelatihan sig) lebih bersifat praktis dan dapat diterapkan langsung untuk menjawab kebutuhan daerah dalam waktu singkat.

Oleh karena itu, P.T. Geovisi Mitratama hadir menawarkan Pelatihan SIG (Pelatihan Sistem Informasi Geografis) tingkat operator, Pelatihan SIG (Pelatihan Sistem Informasi Geografis) Tingkat analisis dan Pelatihan SIG tingkat manager. Pelatihan SIG (Pelatihan Sistem Informasi Geografis) dilaksanakan di Geovisi Mitratama atau dapat dilaksanakan di instansi/tempat kerja Bapak/Ibu/Saudara.

Informasi lebih lengkap mengenai Pelatihan SIG dapat menghubungi :
P.T. Geovisi Mitratama
Alamat :
Jl. Sidoarum no 20 Bantulan RT 06/RW 04 Sidoarum Godean Sleman Yogyakarta 55564.
Telpon/Fax : (0274)798306
Email : info@geovisi.com

silahkan bergabung ke dalam mailinglist/google group geovisi untuk bersama-sama menyamakan persepsi dan konsep SIG (sistem informasi geografis) di